Sarah Schaumann, del MIT CTL, dirige un proyecto sobre inteligencia prescriptiva en el marco de la colaboración de investigación entre el MIT y Mecalux. La optimización de la distribución de pedidos con modelos de IA autodidacta busca ayudar a las empresas a elegir los puntos de despacho de su mercadería.
Sarah Schaumann, del MIT CTL, dirige un proyecto sobre inteligencia prescriptiva en el marco de la colaboración de investigación entre el MIT y Mecalux. La optimización de la distribución de pedidos con modelos de IA autodidacta busca ayudar a las empresas a elegir los puntos de despacho de su mercadería.
Mecalux emplea un sistema de simulación para crear réplicas virtuales de las bodegas de sus clientes y optimizar sus operativas. El sistema genera un gemelo digital, una representación virtual que, gracias a datos reales, puede hacer predicciones de su funcionamiento.
La inteligencia artificial aplicada al análisis de datos formará parte de todas las empresas. Pero la integración dependerá de cada tipo de empresa y de lo que cada ejecutivo sepa sobre IA. Su implementación está comenzando y se abrirá un abismo entre quienes ya han adoptado esta tecnología y el resto.
Los investigadores Alinda Kokkinou, Hans Quack, Ondrej Mitas y Albert Mandemakers estudian los efectos de los incentivos en los procesos de compra online. Cobrar un suplemento por recibir el pedido al día siguiente es la mejor manera de estimular a los clientes a escoger otra opción más sostenible.
Según Capgemini, la genAI, la computación cuántica, los semiconductores, las baterías y la tecnología espacial serán protagonistas en un futuro cercano. Los líderes empresariales se verán afectados por estas tecnologías transformadoras que buscan mejorar el almacenamiento de energía o la recolección de datos.
Cada vez más compañías incluyen un Chief Data Officer (CDO) en sus estrategias para explotar el big data y la inteligencia artificial. Un estudio ahonda en el perfil de estos profesionales que ocupan un rol destinado a encabezar la transformación digital de sus organizaciones.
Entrevista a Eva Ponce, científica investigadora y directora del Omnichannel Supply Chain Lab del MIT CTL, sobre la evolución de la experiencia omnicanal de los clientes. Según Ponce, la automatización impulsará las bodegas, una de las áreas más optimizadas de la cadena de suministro por el auge del e-commerce.
Entrevista a Eva Ponce, científica investigadora y directora del Omnichannel Supply Chain Lab del MIT CTL, sobre la evolución de la experiencia omnicanal de los clientes. Según Ponce, la automatización impulsará las bodegas, una de las áreas más optimizadas de la cadena de suministro por el auge del e-commerce.
Según los expertos de Gartner, los líderes empresariales ya pueden poner en marcha cinco vías para atraer a los custobots, cada vez más numerosos. Estos programas dotados de inteligencia artificial poseen la capacidad de comprar o vender productos de forma automática.
Los sistemas de programación low code o sin código están adquiriendo popularidad entre las empresas interesadas en personalizar su sistema. Un cuarto de las compañías entrevistadas por KPMG ya ha implementado procesos de programación sin código y el 19% espera hacerlo en el próximo año.
Durante el proceso de compra, los clientes emplean múltiples canales y esperan tener una experiencia lo más satisfactoria posible. Esta fusión de canales, conocida popularmente como experiencia omnicanal, está transformando el mundo de la logística y el almacenaje.
La toma de decisiones basada en datos está ayudando a los responsables de la cadena de suministro a identificar y priorizar sus siguientes acciones mediante la IA o el machine learning. Así lo explica una encuesta del Institute for Business Value de IBM en colaboración con la consultora Oxford Economics.
Investigadores de Bath y Cambridge analizan los resultados de planificar conjuntamente el picking y el packing en bodegas de comercio electrónico. ¿Cómo asignar a los pickers? ¿Cómo y en qué orden deberían ser asignadas las picking lists a los encargados del packing tras realizar el picking?
Las investigadoras Dong Hoang y Els Breugelmans estudian los efectos de reemplazar comestibles agotados en las compras online por otros artículos. Los consumidores prefieren productos que les son familiares como sustitución de aquellos artículos que resultan estar fuera de stock tras su compra.
Mecalux entrevista a Matthias Winkenbach, investigador principal en el Massachusetts Institute of Technology (MIT), para analizar las tendencias de IA que tendrán un mayor impacto en el futuro del comercio electrónico.
Entrevista a Matthias Winkenbach, investigador principal en el Massachusetts Institute of Technology, sobre la incorporación de la IA en el e-commerce. Según Winkenbach, la IA contribuirá a la descarbonización en el transporte de mercaderías y a la sostenibilidad de la logística.
Beatriz Royo, profesora Asociada del Programa MIT Zaragoza, analiza cómo la tecnología permite aumentar la resiliencia en las cadenas de suministro. Las empresas necesitan ser capaces de operar en entornos VUCA y la respuesta para afrontar estos desafíos es fortalecer la resiliencia de las firmas manufactureras.
Matthias Winkenbach, director de investigación del MIT Center for Transportation & Logistics, explica cómo la IA cambiará la gestión de rutas tradicional. El objetivo es trazar rutas que no solo sean cortas, baratas y rápidas, sino que también sean útiles para los conductores.
Los robots humanoides, la forma de robot definitiva con la que la humanidad ha soñado durante mucho tiempo, parecen comenzar a convertirse en realidad. Inspirados por la anatomía humana, los tres elementos principales de estos androides son el “cerebro”, el “cerebelo” y el “cuerpo”.
